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蒙古国30米分辨率产草量估算数据集(2017–2021年)

文献类型:期刊论文

作者李梦晗; 王卷乐; 李凯
刊名中国科学数据(中英文网络版)
出版日期2023-03-15
卷号8期号:01页码:21-29
关键词蒙古国 产草量 深度学习 Landsat 8 MODIS 时空分布
ISSN号2096-2223
英文摘要草原是蒙古高原最主要的植被类型,不仅是蒙古高原生态环境的重要组成部分,而且也是蒙古高原畜牧业发展的重要资源基础。产草量作为草地生产力的评价指标之一,对实现草畜平衡具有指导意义,然而由于长期依赖于人工调查,大范围、高空间分辨率和时间连续的产草量估算产品匮乏。本文以蒙古国为研究区,利用Landsat8遥感影像、MODIS遥感数据及气象数据,结合野外调查的产草量实测样方数据,通过深度神经网络获取实测产草量与植被指数NDVI、地表温度、降水量之间的关系,构建了适宜本区域特点的蒙古国产草量估算模型。建立深度神经网络产草量估算模型,反演获得蒙古国2017-2021年产草量时空分布图。精度验证实验表明,基于深度学习的模型精度较高,RMSE为12.14 g/m~2,估算精度为81%,可为蒙古国产草量估算提供方法和数据参考。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190397]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
通讯作者王卷乐
作者单位1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
3.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
李梦晗,王卷乐,李凯. 蒙古国30米分辨率产草量估算数据集(2017–2021年)[J]. 中国科学数据(中英文网络版),2023,8(01):21-29.
APA 李梦晗,王卷乐,&李凯.(2023).蒙古国30米分辨率产草量估算数据集(2017–2021年).中国科学数据(中英文网络版),8(01),21-29.
MLA 李梦晗,et al."蒙古国30米分辨率产草量估算数据集(2017–2021年)".中国科学数据(中英文网络版) 8.01(2023):21-29.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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