时空知识图谱研究进展与展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陆锋; 诸云强; 张雪英 |
| 刊名 | 地球信息科学学报
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| 出版日期 | 2023-05-24 |
| 卷号 | 25期号:06页码:1091-1105 |
| 关键词 | 时空知识 知识图谱 地理空间智能 知识表达 时空大数据 信息抽取 地理语义对齐 研究进展 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 文献子类 | 期刊 |
| 英文摘要 | 地理信息的不断泛化对经典的地理信息分析模式提出了巨大挑战，网络化的知识服务将逐渐成为地理信息应用的新模式，助力地理计算到社会计算的形态转变。地理知识服务需要打通人、机构、自然环境、地理实体、地域单元、社会事件之间的关联，促进知识辅助下的数据智能与计算智能。本文聚焦地理时空知识获取与形式化表达及分析的迫切需求，首先分析了时空知识图谱的基本概念与特征，认为时空知识图谱是指具有地理时空分布或位置隐喻的知识构成的有向图，即以时空分布特征为核心的知识图谱；然后提出了时空知识图谱的研究框架，该框架可实现时空大数据到时空知识服务应用的转变，包括泛在时空大数据、时空知识获取、时空知识管理、时空知识图谱、软件系统及行业应用等多个层次；接着从文本描述地理信息抽取、异构地理语义网对齐、时空知识表达与表示学习等方面，介绍了相关研究进展；结合应用实践，介绍了面向行业的时空知识图谱构建与应用途径；最后，讨论了时空知识图谱研究目前面临的关键科学问题与技术瓶颈，提出在大模型时代，构建显式的时空知识图谱，并针对行业需求开展知识推理，仍是时空知识服务的必由之路。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193361]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 陆锋 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2.中国科学院大学 3.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 4.政务大数据应用省部共建协同创新中心 5.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陆锋,诸云强,张雪英. 时空知识图谱研究进展与展望[J]. 地球信息科学学报,2023,25(06):1091-1105. |
| APA | 陆锋,诸云强,&张雪英.(2023).时空知识图谱研究进展与展望.地球信息科学学报,25(06),1091-1105. |
| MLA | 陆锋,et al."时空知识图谱研究进展与展望".地球信息科学学报 25.06(2023):1091-1105. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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