遥感智能信息处理的发展及技术前景
文献类型:期刊论文
作者 | 杨晓梅; 王志华; 刘岳明; 张俊瑶; 刘晓亮; 刘彬 |
刊名 | 同济大学学报(自然科学版) |
出版日期 | 2023-07-15 |
卷号 | 51期号:07页码:1025-1032 |
ISSN号 | 0253-374X |
关键词 | 遥感智能计算 信息提取 智能解译 面向对象 深度学习 时空融合 遥感大数据 地学知识图谱 |
英文摘要 | 遥感信息提取技术虽不断推陈出新,但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题,有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面,逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融合、基于像素和面向对象不同处理单元模式、时空谱数据融合、遥感解译的智能化因素四方面进行剖析,从而提出未来“数据获取知识”和“知识引导数据”双向驱动、遥感大数据和地学知识图谱相融合的遥感智能计算架构,尝试推动遥感科学从经典向现代化的跃迁。 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194247] |
专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
通讯作者 | 杨晓梅 |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 3.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨晓梅,王志华,刘岳明,等. 遥感智能信息处理的发展及技术前景[J]. 同济大学学报(自然科学版),2023,51(07):1025-1032. |
APA | 杨晓梅,王志华,刘岳明,张俊瑶,刘晓亮,&刘彬.(2023).遥感智能信息处理的发展及技术前景.同济大学学报(自然科学版),51(07),1025-1032. |
MLA | 杨晓梅,et al."遥感智能信息处理的发展及技术前景".同济大学学报(自然科学版) 51.07(2023):1025-1032. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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