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遥感智能信息处理的发展及技术前景

文献类型:期刊论文

作者杨晓梅; 王志华; 刘岳明; 张俊瑶; 刘晓亮; 刘彬
刊名同济大学学报(自然科学版)
出版日期2023-07-15
卷号51期号:07页码:1025-1032
ISSN号0253-374X
关键词遥感智能计算 信息提取 智能解译 面向对象 深度学习 时空融合 遥感大数据 地学知识图谱
英文摘要遥感信息提取技术虽不断推陈出新,但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题,有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面,逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融合、基于像素和面向对象不同处理单元模式、时空谱数据融合、遥感解译的智能化因素四方面进行剖析,从而提出未来“数据获取知识”和“知识引导数据”双向驱动、遥感大数据和地学知识图谱相融合的遥感智能计算架构,尝试推动遥感科学从经典向现代化的跃迁。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194247]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
通讯作者杨晓梅
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室
3.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
杨晓梅,王志华,刘岳明,等. 遥感智能信息处理的发展及技术前景[J]. 同济大学学报(自然科学版),2023,51(07):1025-1032.
APA 杨晓梅,王志华,刘岳明,张俊瑶,刘晓亮,&刘彬.(2023).遥感智能信息处理的发展及技术前景.同济大学学报(自然科学版),51(07),1025-1032.
MLA 杨晓梅,et al."遥感智能信息处理的发展及技术前景".同济大学学报(自然科学版) 51.07(2023):1025-1032.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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