基于三阶段k-means的农田土壤采样方案设计方法
文献类型:专利
作者 | 齐清文; 王永吉 |
发表日期 | 2022-11-08 |
专利号 | CN202211125514.0 |
著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
国家 | 中国 |
英文摘要 | 本发明公开了一种基于三阶段k‑means的农田土壤采样方案设计方法,包括:S1、基于DEM数据,利用k‑means方法和地理探测器方法,形成具有空间分异性的农田子区域,并依据面积比例,分配农田子区域的土壤采样数量;S2、基于NDVI数据,利用局部变异系数CV和k‑means方法,在第一阶段k‑means获取的农田子区域内部进行细分,形成局部空间变异水平相似的一系列子斑块,并依据面积和局部空间变异水平,获取各子斑块的土壤采样数量;S3、基于遥感估产数据,利用k‑means方法和方差统计手段,确定代表性土壤样本的空间位置。本发明综合考虑土壤的空间分异性以及局部空间变异水平,可更加科学地、合理地设计农田土壤采样方案,以获取良好质量的土壤空间数据。 |
公开日期 | 2022-11-08 |
申请日期 | 2022-09-16 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190588] ![]() |
专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐清文,王永吉. 基于三阶段k-means的农田土壤采样方案设计方法. CN202211125514.0. 2022-11-08. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。