基于机器学习的月球撞击坑自动提取方法和装置
文献类型：专利
| 作者 | 程维明; 王睿博; 邓佳音; 王娇; 秦承志; 刘丹阳 |
| 发表日期 | 2022-11-01 |
| 专利号 | CN202210956296.9 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的月球撞击坑自动提取方法和装置，属于地理研究技术领域。月球撞击坑自动提取方法包括：获取月球上待识别区域的DEM数据；根据预先构建的栅格级分类器和待识别区域的DEM数据，对待识别区域进行识别，得到候选撞击坑；根据候选撞击坑和待识别区域的DEM数据，得到候选撞击坑的径向高程剖面图；根据预先构建的对象级分类器和候选撞击坑的径向高程剖面图，对候选陨石坑进行识别，得到撞击坑。装置包括：获取模块、第一得到模块、第二得到模块和第三得到模块。通过上述技术方案将机器学习方法与地貌要素结合，在机器学习中使用了面向栅格和面向对象相结合的方法，从而提高了撞击坑的识别准确率。 |
| 公开日期 | 2022-11-01 |
| 申请日期 | 2022-08-10 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190615]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程维明,王睿博,邓佳音,等. 基于机器学习的月球撞击坑自动提取方法和装置. CN202210956296.9. 2022-11-01. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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