极端高温事件预测方法和设备
文献类型：专利
| 作者 | 杨飞; 苏奋振; 王卷乐 |
| 发表日期 | 2022-08-05 |
| 专利号 | CN202210785417.8 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本申请提供一种极端高温事件预测方法和设备，包括对历史全球海表面温度数据进行经验正交函数分解分析和小波分析，获得海温异常敏感区；分析获得各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性；计算各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时间，并根据各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性，和各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时段，构建预测模型。通过以上设置，可以检测目标海温异常敏感区的海温异常，使用预测模型为陆地极端高温事件提供预警。 |
| 公开日期 | 2022-08-05 |
| 申请日期 | 2022-07-06 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190657]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨飞,苏奋振,王卷乐. 极端高温事件预测方法和设备. CN202210785417.8. 2022-08-05. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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