一种基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法
文献类型：专利
| 作者 | 严欣荣; 王卷乐 |
| 发表日期 | 2022-10-18 |
| 专利号 | CN202210744722.2 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明属于遥感影像处理技术领域，具体为一种基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法，该基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法的具体步骤流程如下：S1、森林变化数据集的构建；S11提取森林变化数据集的年度无云影像合成；S12森林变化数据集提取；S13森林变化、扰动和恢复程度数据Level的生成；S2、多源遥感影像数据集构建；S3、决策树模型对森林变化数据的分类；S31构建森林扰动驱动力与土地利用的关系映射；S32确定森林恢复驱动力与土地利用、地形数据的空间关系，本发明提出的方法不依赖于大量实地调查和高分辨影像勾绘，减少以往驱动力信息提取过程中繁重的工作量。 |
| 公开日期 | 2022-10-18 |
| 申请日期 | 2022-06-29 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190665]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 严欣荣,王卷乐. 一种基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法. CN202210744722.2. 2022-10-18. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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