一种基于分支-主干网络的多分辨率人脸识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 袁武; 何胡凌霄; 袁文 |
| 发表日期 | 2022-06-10 |
| 专利号 | CN202210209391.2 |
| 著作权人 | 北京理工大学 ; 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于分支‑主干网络的多分辨率人脸识别方法，属于人工智能、深度学习以及计算机视觉技术领域。本方法从输入层开始便针对不同分辨率进行特定的特征提取，将具有不同分辨率的图像视为不同的域，基于高分辨率人脸识别进行迁移学习，由此解决分辨率不匹配的技术问题。在避免上采样的前提下，用有限数量的分辨率适配器来分别处理不同图像，降低无穷多的分辨率域之间的差异，同时保证由统一的编码器输出不同分辨率图像的统一表征。本发明概念简洁，创新性强，作为一个通用的网络架构，可以关联各种现存的人脸识别模型，并在降低计算基准模型复杂度的同时显著提升识别精度。 |
| 公开日期 | 2022-06-10 |
| 申请日期 | 2022-03-04 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190775]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 1.北京理工大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁武,何胡凌霄,袁文. 一种基于分支-主干网络的多分辨率人脸识别方法. CN202210209391.2. 2022-06-10. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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