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基于遥感数据的积雪物候信息的提取方法

文献类型:专利

作者陈晓娜; 杨雅萍; 刘杨晓月
发表日期2022-05-13
专利号CN202210049179.4
著作权人中国科学院地理科学与资源研究所.
国家中国
英文摘要本发明涉及遥感数据技术领域,特别涉及一种基于遥感数据的积雪物候信息的提取方法,所述方法包括:获取目标区域的积雪遥感图像数据集,其中,所述积雪遥感图像数据集包括若干天积雪遥感图像数据;根据所述积雪遥感图像数据集,获取所述积雪遥感图像数据集对应的积雪覆盖率曲线,获取所述积雪覆盖率曲线中各个点对应的积雪覆盖率,根据所述各个点对应的积雪覆盖率以及预设的误差区间,获取在所述积雪覆盖率曲线中的初雪日位置点以及终雪日位置点;根据所述初雪日位置点以及终雪日位置点,获取所述目标区域的目标时间段内的积雪遥感图像数据,并对所述目标区域的目标时间段内的积雪遥感图像数据进行填充处理,构建目标积雪遥感图像数据集。
公开日期2022-05-13
申请日期2022-01-17
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190849]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所.
推荐引用方式
GB/T 7714
陈晓娜,杨雅萍,刘杨晓月. 基于遥感数据的积雪物候信息的提取方法. CN202210049179.4. 2022-05-13.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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