一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法
文献类型：专利
| 作者 | 姚凌; 吕宁; 秦军; 陆佳莺; 刘唐; 姜侯 |
| 发表日期 | 2021-10-29 |
| 专利号 | CN202110910031.0 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，获取已有的气候监测数据和病人数据；根据监测到数据，其中数据包括平均气温、平均气压和平均空气质量指数，并筛选出所需的气候因子；呼吸系统疾病按照气管炎、肺部感染和胸腔感染三类进行划分；建立病人数据与气候因子指标的时序连接。本发明提供了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，通过对感染流行性呼吸系统疾病时的气候要素进行观测，然后对流行性呼吸系统疾病与气候状况之间的分析，以流行性呼吸系统疾病发病趋势和日期来进行科学有效的预测未来一段时间内流行性呼吸系统疾病的发病情况，以为民众提供有效的预防提示。 |
| 公开日期 | 2021-10-29 |
| 申请日期 | 2021-08-09 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190952]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚凌,吕宁,秦军,等. 一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法. CN202110910031.0. 2021-10-29. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。