一种社交媒体用户行为模式挖掘方法
文献类型：专利
| 作者 | 韩雪华; 王卷乐 |
| 发表日期 | 2023-02-03 |
| 专利号 | CN202110836896.7 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开的属于地理信息系统技术领域，具体为一种社交媒体用户行为模式挖掘方法，该社交媒体用户行为模式挖掘方法的具体步骤流程图如下：S1：集成时空语义的用户行为轨迹相似度量方法：将用户行为轨迹相似度分解到时间、空间和语义等维度上，分布计算用户轨迹的时间相似度、空间相似度、语义相似度，加权集成得到最终的TGS相似度，以平衡用户行为轨迹的多维度特征，本发明实现了集成时间、空间和语义要素的用户行为轨迹相似度量方法，基于谱聚类方法进行轨迹聚类，根据用户之间语义话题的相似程度、邻近的空间位置和所处时间阶段的远近等特征进行聚类，找出具有相似行为变化的用户群体。 |
| 公开日期 | 2023-02-03 |
| 申请日期 | 2021-07-23 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190972]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩雪华,王卷乐. 一种社交媒体用户行为模式挖掘方法. CN202110836896.7. 2023-02-03. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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