基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置
文献类型:专利
作者 | 徐飞飞; 陆洲; 罗明; 等. |
发表日期 | 2020-10-30 |
专利号 | CN202010530422.5 |
著作权人 | 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 ; 中国科学院地理科学与资源研究所. |
国家 | 中国 |
英文摘要 | 本申请涉及一种基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置。本发明的基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置,根据图像拍摄的时间来确定水稻的生长时期,并通过组合NDVI、NDWI、纹理Mean值、RVI构建的决策树模型,基于单期影像,充分利用不同时期倒伏水稻的纹理及光谱特征,减少了数据量,识别方便、精度较准。 |
公开日期 | 2020-10-30 |
申请日期 | 2020-06-11 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191390] ![]() |
专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所. 2.中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐飞飞,陆洲,罗明,等. 基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置. CN202010530422.5. 2020-10-30. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。