基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 裴韬; 刘亚溪; 宋辞; 王席; 陈洁; 舒华; 陈晓; 黄强; 吴明柏; 郭思慧 |
| 发表日期 | 2021-04-30 |
| 专利号 | CN202010313838.1 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法，包括以下步骤：根据手机信令数据和手机历史话单数据提取移动轨迹和通话关系；分析时空共现关系，判断潜在密切接触者；提取潜在密切接触者与确诊病例用户之间的时空共现及通话网络特征；构建模型及优化；将时空共现和通话网络特征输入到模型中，判断密切接触者和接触类型并输出。本发明解决了传统流行病学调查方法耗时耗力、信息获取不完整的问题；避免了调查人员被感染的风险；识别结果更加快速、准确、全面；还可以输出密切接触类别及风险等级，有助于对其采取不同的防控措施；模型具有较高的灵活性，可以随着数据样本的积累不断进行训练学习，从而提高识别精度。 |
| 公开日期 | 2021-04-30 |
| 申请日期 | 2020-04-20 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191450]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 裴韬,刘亚溪,宋辞,等. 基于手机数据的呼吸道传染病密切接触者识别方法. CN202010313838.1. 2021-04-30. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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