基于精细分类的农业设施遥感提取方法和装置
文献类型：专利
| 作者 | 陆洲; 范泽孟; 徐飞飞 |
| 发表日期 | 2020-01-10 |
| 专利号 | CN201910898316.X |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所 ; 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本申请涉及一种基于精细分类的农业设施遥感提取方法和装置，将深度学习技术引入农业设施遥感提取中，该方法实现了农业设施轮廓边界与数量、面积的全自动化获取，避免了传统像素分类方法和面向对象分类方法中复杂的特征选择过程，并显著提高了农业设施的提取精度，节约人力、时间。本申请同时还细分了农业设施为普通单体塑料农业设施、连栋农业设施、覆盖遮阳网的连栋或单体农业设施、温室农业设施以及无薄膜覆盖的农业设施、设备房。将不同场景的农业设施进行训练与提取，并在最后的结果中将这些不同类型的农业设施结果进行融合。 |
| 公开日期 | 2020-01-10 |
| 申请日期 | 2019-09-23 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191610]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中科禾信遥感科技(苏州)有限公司. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陆洲,范泽孟,徐飞飞. 基于精细分类的农业设施遥感提取方法和装置. CN201910898316.X. 2020-01-10. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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