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一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法

文献类型:专利

作者廖一兰; 王劲峰; 陈万青; 张宁旭; 李东岳; 曾红梅; 夏昌发
发表日期2018-04-06
专利号CN201711052882.6
著作权人中国科学院地理科学与资源研究所.
国家中国
英文摘要本发明涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法,制图系统包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块。制图方法首先进行制图环境危险要素和数据筛选,建立制图数据库;然后通过用户选择,对需制图区域地域分区,或者直接不分区;接着确定最优癌症空间制图方法;最后利用选取的最优癌症空间制图方法后,根据用户选择,生成需制图区域的癌症分布图和制图误差分布图。本发明可有效解决传统仅基于癌症调查数据的癌症分布制图模式的单一性、不准确性等,可用于对我国传统癌症制图模式进行补充和优化,解决现有的癌症分布图缺乏统一的制图标准的问题,促进癌症制图朝着标准化的方向发展。
公开日期2018-04-06
申请日期2017-11-01
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/192000]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所.
推荐引用方式
GB/T 7714
廖一兰,王劲峰,陈万青,等. 一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法. CN201711052882.6. 2018-04-06.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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