一种基于社会统计数据的精细化制图方法
文献类型：专利
| 作者 | 廖一兰; 李丹丹; 王劲峰 |
| 发表日期 | 2015-04-22 |
| 专利号 | CN201510006907.3 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于社会统计数据的精细化制图方法，该方法首先以社会统计数据空间分布所需环境为依据，确定社会统计数据空间分布的影响要素体系；然后整合多源数据，结合遗传规划(GP)算法和粒子群(PSO)算法，进行统一快速社会统计数据精细空间化生产；接着确定精细化社会统计数据分布图的平面图层结构与图层配合方案，图例系统及表达方式，以经纬网为基本控制网，以此排列布置中英文注记，最终质检定稿后印刷出图。本发明可有效解决社会统计数据精细化生产过程中快速、准确地寻找影响因子和社会统计数据之间关系定量表达方式的难题；可用于实现同一套社会统计数据在多个不同空间尺寸范围内的智能精细化表达。 |
| 公开日期 | 2015-04-22 |
| 申请日期 | 2015-01-07 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/192232]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖一兰,李丹丹,王劲峰. 一种基于社会统计数据的精细化制图方法. CN201510006907.3. 2015-04-22. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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