一种融入街景影像的土地利用类别确定方法
文献类型：专利
| 作者 | 葛咏; 赵维恒; 贾远信 |
| 发表日期 | 2021-04-09 |
| 专利号 | CN201910539888.9 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种融入街景影像的土地利用类别确定方法。首先，通过深度学习卷积神经网络的方式提取街景影像采样点中精细地物类别信息；同时，对遥感影像进行预处理，使用监督分类方法获取土地覆被图。其次，通过街景采样点所处像元的光谱、纹理、形状以及地理分布信息，推求临近像元的类别情况。最后融合像元分类信息与土地覆被图，得到精细的多类别土地利用结果。本发明从遥感基于像元分类出发，结合了精细的街景信息，分类结果的精度高。 |
| 公开日期 | 2021-04-09 |
| 申请日期 | 2019-06-21 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/192582]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 葛咏,赵维恒,贾远信. 一种融入街景影像的土地利用类别确定方法. CN201910539888.9. 2021-04-09. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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