面向对象的多尺度地貌类型划分方法
文献类型:专利
作者 | 王白雪; 程维明 |
发表日期 | 2023-05-16 |
专利号 | CN202211177422.7 |
著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
国家 | CN |
英文摘要 | 本发明公开一种面向对象的多尺度地貌类型划分方法,涉及地貌类型划分技术领域,包括:根据窗口递增分析法与均值变点法,确定划分研究区的SRTM1‑DEM数据的最佳统计单元格;提取划分研究区的地貌特征变量并分割等级;基于遥感影像与SRTM1‑DEM数据提取的山体阴影和等高线数据,结合宏观地貌形态和地势等级,对研究区的SRTM1‑DEM数据的最佳统计单元格进行划分,得到大尺度地貌类型单元;对大尺度地貌类型单元结合第一分割尺度,进行划分,得到中尺度地貌类型单元;中尺度地貌类型单元结合第二分割尺度进行划分,得到小尺度地貌类型单元。本发明提高了对于区域地貌认知的准确性,有利于土地资源的合理规划,避免分类结果产生破碎斑块,使划分结果符合地貌类型完整性。 |
公开日期 | 2023-05-16 |
申请日期 | 2022-09-26 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193982] |
专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王白雪,程维明. 面向对象的多尺度地貌类型划分方法. CN202211177422.7. 2023-05-16. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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