一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备
文献类型：专利
| 作者 | 荆文龙; 李勇; 刘杨晓月; 杨骥; 夏小琳 |
| 发表日期 | 2020-02-28 |
| 专利号 | CN201910904368.3 |
| 著作权人 | 广东省科学院广州地理研究所 ; 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 国家 | CN |
| 英文摘要 | 本发明提供一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备，包括：获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率；对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第一地表参数信息；基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息，构建神经网络回归模型；获取待预测时间内的目标地表参数信息，将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第二地表参数信息；将所述第二地表参数信息输入所述神经网络回归模型，确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术，本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测，进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。 |
| 公开日期 | 2020-02-28 |
| 申请日期 | 2019-09-24 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194004]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 1.广东省科学院广州地理研究所 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 荆文龙,李勇,刘杨晓月,等. 一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备. CN201910904368.3. 2020-02-28. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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