一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备
文献类型：专利
| 作者 | 黄耀欢; 杨洁; 伍程斌; 谭翔 |
| 发表日期 | 2023-05-12 |
| 专利号 | CN202310180269.1 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 国家 | CN |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明提供一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备，该方法包括：对无人机拍摄得到的遥感图像进行特征提取，得到特征图；基于特征图上的像素点生成预选框，并根据先验标识框对预选框进行前景与背景的划分；基于预选框及特征图结合回归算法计算确定出遥感图像中的用于框选极灾区区域的建议框；对建议框基于回归算法进行精调，得到框选精度高的预测框；基于预测框框选的极灾区区域处理特征图，生成极灾区对象掩膜；将预测框及极灾区对象掩膜输入至地学分类器中，以至少确定对应极灾区区域的数字地表模型及热红外数据，并通过数字地表模型及热红外数据筛选出符合地学条件的目标预测框及目标极灾区对象掩膜作为识别结果输出。 |
| 公开日期 | 2023-05-12 |
| 申请日期 | 2023-02-17 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194049]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄耀欢,杨洁,伍程斌,等. 一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备. CN202310180269.1. 2023-05-12. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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