一种非稳态条件下城市极端降水影响因素的识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 邹磊; 刘慧媛; 窦明; 王飞宇 |
| 发表日期 | 2022-11-18 |
| 专利号 | CN202211048223.6 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种非稳态条件下城市极端降水影响因素的识别方法。包括：步骤一、收集研究区降水数据及影响城市极端降水演变的因子数据集，包括气候因子和人类活动因子；步骤二、数据预处理及极端降水指数计算；步骤三、利用随机森林方法对影响极端降水指数变化的因子进行初筛；步骤四、基于多种分布函数优选出拟合极端降水指数序列最佳分布函数。以步骤三中优选所得的因子作为解释变量，基于最佳分布函数对极端降水指数序列进行GAMLSS模型建模；步骤五：识别影响城市尺度极端降水演变的主控因子，并进一步定量分析主控因素对城市极端降水演变的影响。本发明方法可以准确识别非稳态条件下城市尺度极端降水演变的主控因素，并定量区分主控因素对城市尺度极端降水变化的影响，可为城市洪涝灾害风险管理提供科学依据。 |
| 公开日期 | 2022-11-18 |
| 申请日期 | 2022-08-30 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190601]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹磊,刘慧媛,窦明,等. 一种非稳态条件下城市极端降水影响因素的识别方法. CN202211048223.6. 2022-11-18. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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