基于机器学习的河湖复合系统水动力建模方法
文献类型：专利
| 作者 | 黄绳; 夏军; 王月玲; 佘敦先; 王纲胜 |
| 发表日期 | 2022-11-04 |
| 专利号 | CN202210926817.6 |
| 著作权人 | 武汉大学 ; 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本申请实施例提供一种基于机器学习的河湖复合系统水动力建模方法，一维水动力模型的边界条件为机器学习提供输入；机器学习的输出为一维水动力模型提供河湖交汇处的复杂边界条件和下游边界条件。该方法提高了河湖复合系统水动力模拟的运行效率，能够快速计算河湖复合系统重要断面位置的水位和流量，同时降低了对地形资料的要求，不需要输入复杂的湖泊地形高程勘测数据，而且能够有效提高下游边界附近断面的水位模拟精度。 |
| 公开日期 | 2022-11-04 |
| 申请日期 | 2022-08-03 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190626]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 1.武汉大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄绳,夏军,王月玲,等. 基于机器学习的河湖复合系统水动力建模方法. CN202210926817.6. 2022-11-04. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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