一种基于SOM-BPNN模型的径流模拟方法及系统
文献类型：专利
| 作者 | 邹磊; 沈建明; 王飞宇; 夏瑞; 刘成建 |
| 发表日期 | 2021-06-25 |
| 专利号 | CN202110258365.4 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于SOM‑BPNN模型的径流模拟方法及系统，属径流模拟技术领域，旨在捕捉径流多方面特征，提升径流模拟精度。所述方法包括：多源数据获取与处理；关键影响因子筛选；SOM神经网络聚类模型构建；SOM‑BPNN径流模拟模型构建；径流模拟。该方法首先运用SOM模型对样本数据集进行无监督聚类，依据聚类后的子样本集构建反向传播人工神经网络模型进行径流模拟。本发明将两种人工神经网络模型耦合在一起，聚类后的子样本集有助于反向传播人工神经网络对复杂数据多方面特征学习，能够进一步提升传统机器学习的径流模拟精度，可为流域水资源规划及防洪减灾、综合治理提供有效辅助决策手段和坚实理论依据。 |
| 公开日期 | 2021-06-25 |
| 申请日期 | 2021-03-10 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191094]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹磊,沈建明,王飞宇,等. 一种基于SOM-BPNN模型的径流模拟方法及系统. CN202110258365.4. 2021-06-25. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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