一种判定水文时间序列趋势类型的方法
文献类型：专利
| 作者 | 桑燕芳; 李鑫鑫; 占车生; 刘勇 |
| 发表日期 | 2019-10-11 |
| 专利号 | CN201910514748.6 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种判定水文时间序列趋势类型的方法，包括：利用广义最小二乘方法评估序列TS(t)线性趋势的显著性；利用确定的KPSS和PP检验方法判定序列TS(t)的趋势类型：若两种方法结果一致，给出趋势类型结果；若二者矛盾，选择Pettitt方法识别序列TS(t)的突变成分B0，对序列TS(t)进行离散小波分解；剔除序列TS(t)的低频成分L(t)和突变成分B0，将剩余成分作为重构序列TS’(t)，利用确定的KPSS和PP检验方法识别序列TS’(t)的趋势类型；若两种方法结果一致，给出趋势类型结果；若二者仍然矛盾，分析重构序列TS’(t)的自相关系数图和偏相关系数图；若两者均表现截尾特性，则判定为确定性趋势；若两者均表现拖尾特性，则判定为随机趋势；若两者结果矛盾，则最终判定序列的趋势类型未知。 |
| 公开日期 | 2019-10-11 |
| 申请日期 | 2019-06-14 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191658]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 桑燕芳,李鑫鑫,占车生,等. 一种判定水文时间序列趋势类型的方法. CN201910514748.6. 2019-10-11. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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