基于多尺度理论的海洋特征提取
文献类型：学位论文
| 作者 | 陆洲 |
| 答辩日期 | 2005-07 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 周成虎 |
| 关键词 | 海洋锋 多尺度 数学形态学 小波 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 随着“数字海洋”战略的提出，海洋信息的自动化提取已逐渐成为国内外海洋学家研究的重点。其中，海洋锋自动化提取的研究对海洋渔业、国防等方面都有重要的影响。由于海洋锋本身具有多尺度特征，利用传统的边缘提取算子进行边缘信息提取均不能达到理想的效果。 近年来发展起来的空间尺度理论、数学形态学梯度理论和小波理论为海洋信息的多尺度分析提供了理论基础。在此基础上，本文在海洋锋的自动化提取方面做了以下工作： 1、在对尺度、地理实体和地理信息的关系进行理论探讨的基础上，从现实世界和遥感要素场两方面对海洋锋进行了多尺度描述和分析。 2、分析数学形态学理论中的结构元素尺寸与海洋锋空间尺度的关系，并进行两者之间的匹配，设计了最佳结构元素尺寸确定的自适应算法，描述了基于形态学梯度的海洋锋提取方法；并以黑潮与墨西哥湾流为试验对象，以遥感要素场中的NOAA-SST 和MODIS-SST 影像数据作为试验数据进行探讨。 3、在小波理论多尺度分析的基础上，探讨海洋锋信息和噪声信息在各个尺度上分布的特性，在此基础上对各个尺度上的信息进行处理，然后进行小波重构，描述了基于小波分析的海洋锋提取方法；并以黑潮与墨西哥湾流为试验对象，以遥感要素场中的NOAA-SST 和MODIS-SST 影像数据作为试验数据进行探讨。 4、最后，以黑潮温锋特征提取为例，介绍了基于过程的海洋温锋特征提取方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-12-16 |
| 页码 | 103 |
| 源URL | [http://192.168.22.105/handle/311030/270]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陆洲. 基于多尺度理论的海洋特征提取[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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