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中国特有针叶树种对气候变化的敏感性研究

文献类型:学位论文

作者吴普
答辩日期2005-07
文献子类学术型学位
授予单位中国科学院研究生院
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师王丽丽
关键词青海东部 川西 特有针叶树种 树轮 气候变化 敏感度
学位名称硕士
学位专业气象学
英文摘要本文回顾了树木年代学的发展历程,综述了国内外树轮气候学发展的现状及趋势。树轮年代学的终极目标是在区域甚至全球范围内进行过去气候变化的重建,因此采样范围及树种不能仅仅局限典型生态环境,如干旱、半干旱地区。在全球变暖的背景下,北半球高纬度地区树木年轮对气候变化的敏感性下降。树木生长对气候变化的敏感性是进行气候重建的生理基础,因此在利用树木年轮进行气候重建之前,研究树种对气候变化的敏感性显得尤为重要。本文在我国森林集中分布的四川西部和青海东部采集了鳞皮冷杉、铁杉、红豆杉、高山松及青海云杉等五个中国特有针叶树种,通过年轮结构分析,探讨其对气候变化的敏感性。树轮宽度研究发现五个针叶树种的年轮纹印清晰,伪年轮和丢年轮较少(麦秀云杉丢年率0.247%,飞水崖红豆杉丢年率0.202%),便于确定年代和量测宽度,用COFECHA程序对定年结果进行检验,证明交叉定年的结果是可靠的。统计分析结果显示,这五个中国特有针叶树种差值年表包含丰富的气候信息,尽管树种不同,年表之间仍有一致变化的信息,暗示了区域树轮网络建立的可能。相关分析显示,树轮宽度数据和气象数据有着显著的相关关系。其中当年夏季温度及5月降水对高山松的生长有显著影响,铁杉生长主要受春季气温控制,冷杉和红豆杉的径向生长分别受上一年晚秋冬季、当年春季温度和夏季温度的限制,而青海云杉生长主要受上一年秋冬季温度、降水,初春及夏季温度控制。结合青海云杉、高山松最大密度分析,得到的结论与宽度分析较为一致。其中青海云杉最大密度与上一年10月湿润指数显著相关,方差解释量为29.16%;高山松最大密度则主要受夏季温度控制,可解释6~9月温度的52%,显示了其对夏季6~9月温度重建的能力。五个树种对气候因子较为敏感的响应,表明它们是适于进行树轮气候学分析的树种,在树轮气候学的研究中具有很大的潜力和应用前景。 四川是森林大省,已有的研究显示该地区气候重建的潜力很大。本研究中,青海云杉树轮最大密度与湿润指数之间有显著相关关系,但由于解释方差达不到重建的要求,稳定的重建还是一个挑战;高山松最大密度则显示了其重建夏季温度的能力。
语种中文
公开日期2010-12-16
页码75
源URL[http://192.168.22.105/handle/311030/284]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
吴普. 中国特有针叶树种对气候变化的敏感性研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2005.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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