自适应空间信息可视化与用户模型研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 余卓渊 |
| 答辩日期 | 2004-12 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 王英杰 |
| 关键词 | 自适应 空间信息可视化 用户模型 用户界面 地图符号 电子图集 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 自适应空间信息可视化（Adaptive Geo-visualization）是覆盖多学科的新的地图学前沿研究领域，它的目的是为了解决目前一般空间信息系统操作复杂、不易掌握、没有智能、缺乏用户个性等问题，并最终建立以用户为中心的智能化、个性化、具有行为感知能力和用户预测能力的空间信息服务系统。本文对自适应空间信息可视化系统和用户模型进行了探讨。研究内容分为六个部分，包括自适应空间信息可视化的概念、范畴；自适应用户模型设计；自适应用户界面设计；自适应空间数据库结构化设计；自适应地图符号设计和自适应空间信息可视化系统设计。首先探讨了自适应空间信息可视化的概念、范畴，提出了自适应空间信息可视化系统是以用户为目标的，根据用户的教育程度、职业、计算机水平、使用目的及其与系统的交互行为等，自适应地调整用户界面、自导航链接和自组织表达信息，生成适合于多用户的空间可视化信息系统。其研究领域包括：用户模型与用户认知反应的模拟与表达；用户界面的自适应设计；数据库的结构化设计；用户符号的自适应设计和自适应用户系统设计等方向。用户模型的建立是自适应空间信息可视化研究的核心。通过研究发现，用户在地图系统中的操作是带有一定规律的，这与用户的习惯、背景、使用的目的及当时的环境等都有关系。基于上述研究，建立了自适应用户模型的概念和建立自适应用户模型的流程，提出了用户信息库的结构和用户行为采集的算法，应用Apriori算法在用户行为库中挖掘用户行为的频繁度规则，并通过OPTICS算法进行规则聚类，生成具有自适应能力的用户模型。在此基础上提出了可以对用户行为进行预测的贝叶斯分类算法。在用户模型的基础上，提出了自适应用户界面的设计流程，通过界面元数据来驱动自适应用户界面和自适应地图的生成。通过对比试验，建立了用户兴趣（背景信息）与地图表达之间的关联关系，并提出了具有自适应性的智能数据导航和向导式界面的实现方法。数据库结构化设计是自适应空间信息可视化研究的重点，本文提出了使用多维空间数据模型来构建面向目标和用户决策的自适应空间数据库的方法，指出了它与传统空间数据库的区别。利用多维空间数据模型以及专家模型进行辅助决策、分析和预测。空间信息可视化系统不同于其它可视化系统的一大特征之一是它的符号与符号系统，通过研究，提出了自适应符号设计的概念模型和自适应符号库的设计原理，对空间信息系统中常用的地图点状、线状、面状、颜色符号库及专题统计符号的分类与用户定制进行了介绍，同时，还探讨了线状流动注记的自适应算法。如何构建自适应空间信息可视化系统是这项研究的最终目的，通过上述几个方面的研究，建立了自适应空间信息系统的体系结构，初步实现了自适应空间信息试验系统，并应用于国家人口电子地图集、北京电子地图集等的设计与实践中。自适应空间信息可视化研究是新近提出的研究领域，还有许多问题如理论、技术和认知框架体系尚需进一步探讨和完善。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-12-16 |
| 页码 | 118 |
| 源URL | [http://192.168.22.105/handle/311030/352]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余卓渊. 自适应空间信息可视化与用户模型研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2004. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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