大气可降水汽遥感反演研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王伟民 |
| 答辩日期 | 2004-07 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 孙晓敏 |
| 关键词 | 定量遥感 可降水汽 神经网络 MODIS |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 本文从全球变化研究的科学需要分析入手，阐述了可降水汽遥感反演的重要科学意义，讨论了可降水汽遥感过程中面临的几个关键问题，构建了可降水汽遥感反演系统。基于光谱数据库，本文详尽分析了地表反射率对近红外波段可降水汽反演的敏感性影响。为解决近红外波段水汽反演的非线性问题，提出了神经网络反演的新思路，并应用于实际的MODIS数据，其反演结果同探空数据和MODIS水汽产品作了比较，其初步结果说明了神经网络反演水汽的可行性和一定的优越性。同时，利用比辐射率数据库，本文分析了地表比辐射率对热红外水汽反演算法的影响。本文着重研究了以下内容：(1)阐述了近红外遥感水汽反演算法的理论基础，及其大气辐射传输物理基础；(2)深入讨论了地表反射率对近红外水汽遥感反演算法的影响，给出了偏差的理论形式；(3)在大气辐射传输模型MODTRAN的模拟下，得出了近红外水汽反演算法的各参数，基于反射率数据库，研究了偏差的分布范围；(4)分析了MODIS水汽反演算法中，不同波段系数约束对水汽反演的影响；(5)基于IDL/Envi平台，实现了MODIS近红外水汽反演算法，其反演结果应用于LST，地表通量反演等；(6)说明了热红外水汽反演算法的理论基础，和地表比辐射率对水汽反演的影响；(7)深入讨论了近红外水汽反演算法的理论背景，就其非线性本质，提出了神经网络方法反演水汽的新思路；(8)对比了不同神经网络拓扑形式的水汽反演性能，给出了最优神经网络形式；(9)将神经网络方法应用于实际的MODIS数据，就其结果同探空数据和MODIS水汽产品作了比较。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-12-16 |
| 页码 | 78 |
| 源URL | [http://192.168.22.105/handle/311030/384]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王伟民. 大气可降水汽遥感反演研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2004. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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