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全球气候变化对中国影响评估研究

文献类型:学位论文

作者尹圆圆
答辩日期2017-03
文献子类博士后出站报告
授予单位中国科学院地理科学与资源研究所
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师汤秋鸿
关键词全球变化 自然生态系统迁移 农业生态系统 水资源短缺 中国 黄河流域
学位名称博士后
英文摘要近些年来,气候变化作为全球性的地理环境问题,是国际关注的热点。气候变化导致的气温升高、海平面上升、极端天气和气候事件频发等,不仅影响自然生态系统和人类生存环境,而且也影响世界经济发展和社会进步,社会发展与环境保护矛盾日益突出。中国是农业人口多、农作物种植面积大、人均水资源不足、气象灾害频发且生态环境脆弱的发展中国家。近些年来,气候变化己对中国自然生态系统、农业生态系统以及水资源产生了不同程度的影响,未来气候变化可能带来的环境风险不容忽视。本报告通过构建多气候模式-多影响模型的环境风险评估框架,基于政府间气候变化专门委员会第五次评估报告(Intergovernmental Panel on Climate Change Fifth Assessment Report (IPCC AR5))的气候模拟数据,评估了未来气候变化对中国自然生态系统、农业生态系统和水资源短缺的影响。 以期为更好的应对气候变化给我国带来的不利影响,保持可持续发展和保障粮食安全提供科学指导。主要结论如下: 中国自然生态系统:对于净第一性生产力(Net Primary Productivity (NPP))而言,未来中国全年及不同季节的NPP均呈现增加趋势,并且冬春季节的增加幅度大于夏秋季节;青藏高原地区和西北的部分地区增加幅度较大,东部地区增加幅度较小。对于生态系统迀移风险而言,除了低排放情景一代表性浓度路径2.6 (Representative Concentration Pathway 2.6 (RCP 2.6))外,中国大部分地区属于中高生态迀移风险区;高生态迀移风险区主要分布在青藏高原和自东北向西南的农牧交错带;碳储量的变化是高生态迀移风险的主要贡献因素,其次是碳通量的变化。生态系统迀移风险不确定性最大的区域是迀移风险较高的青藏高寒区。全球格网化植被模型(global gridded vegetation models (GGVMs))所带 来的标准方差是全球气候模型(global climate models (GCMs))所带来标准方差的2倍左右。 中国农业生态系统:考虑CO2影响时,中国水稻和大豆单产增加,玉米和小麦单产减少。气候变化有助于提高高炜度和寒区等当前非主要农业区的水稻和大豆单产;而在当前粮食主产区,未来气候变化将导致玉米、小麦和大豆单产下降。粮食产量变化不确定性大的区域主要分布在新疆、青藏高原以及农牧交错带等寒、旱地区;大豆风险的不确定性最大,其次是小麦和玉米,水稻风险的不确定性最小;全球格网化作物模型(global gridded crop models (GGCMs))导致的不确定性较GCMs导致的不确定性大。 黄河流域水资源短缺:在RCP8.5情景下,21世纪黄河及各子流域供水量呈初期轻微减少后增加的变化趋势;生活用水及工业用水呈现先增加后减少的趋势。黄河流域水资源短缺贡献因素主要是灌溉用水,其次是工业用水。在考虑CO2影响时,当河川径流利用率为40%时,水资源短缺将造成黄河流域约2-11%的粮食减产。; 近些年来,气候变化作为全球性的地理环境问题,是国际关注的热点。气候变化导致的气温升高、海平面上升、极端天气和气候事件频发等,不仅影响自然生态系统和人类生存环境,而且也影响世界经济发展和社会进步,社会发展与环境保护矛盾日益突出。中国是农业人口多、农作物种植面积大、人均水资源不足、气象灾害频发且生态环境脆弱的发展中国家。近些年来,气候变化己对中国自然生态系统、农业生态系统以及水资源产生了不同程度的影响,未来气候变化可能带来的环境风险不容忽视。本报告通过构建多气候模式-多影响模型的环境风险评估框架,基于政府间气候变化专门委员会第五次评估报告(Intergovernmental Panel on Climate Change Fifth Assessment Report (IPCC AR5))的气候模拟数据,评估了未来气候变化对中国自然生态系统、农业生态系统和水资源短缺的影响。 以期为更好的应对气候变化给我国带来的不利影响,保持可持续发展和保障粮食安全提供科学指导。主要结论如下: 中国自然生态系统:对于净第一性生产力(Net Primary Productivity (NPP))而言,未来中国全年及不同季节的NPP均呈现增加趋势,并且冬春季节的增加幅度大于夏秋季节;青藏高原地区和西北的部分地区增加幅度较大,东部地区增加幅度较小。对于生态系统迀移风险而言,除了低排放情景一代表性浓度路径2.6 (Representative Concentration Pathway 2.6 (RCP 2.6))外,中国大部分地区属于中高生态迀移风险区;高生态迀移风险区主要分布在青藏高原和自东北向西南的农牧交错带;碳储量的变化是高生态迀移风险的主要贡献因素,其次是碳通量的变化。生态系统迀移风险不确定性最大的区域是迀移风险较高的青藏高寒区。全球格网化植被模型(global gridded vegetation models (GGVMs))所带 来的标准方差是全球气候模型(global climate models (GCMs))所带来标准方差的2倍左右。 中国农业生态系统:考虑CO2影响时,中国水稻和大豆单产增加,玉米和小麦单产减少。气候变化有助于提高高炜度和寒区等当前非主要农业区的水稻和大豆单产;而在当前粮食主产区,未来气候变化将导致玉米、小麦和大豆单产下降。粮食产量变化不确定性大的区域主要分布在新疆、青藏高原以及农牧交错带等寒、旱地区;大豆风险的不确定性最大,其次是小麦和玉米,水稻风险的不确定性最小;全球格网化作物模型(global gridded crop models (GGCMs))导致的不确定性较GCMs导致的不确定性大。 黄河流域水资源短缺:在RCP8.5情景下,21世纪黄河及各子流域供水量呈初期轻微减少后增加的变化趋势;生活用水及工业用水呈现先增加后减少的趋势。黄河流域水资源短缺贡献因素主要是灌溉用水,其次是工业用水。在考虑CO2影响时,当河川径流利用率为40%时,水资源短缺将造成黄河流域约2-11%的粮食减产。
语种中文
页码91
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193716]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
尹圆圆. 全球气候变化对中国影响评估研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2017.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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