面向区域可持续发展的决策优化方法及系统实现——以京津冀城市群为例
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘小茜 |
| 答辩日期 | 2017-07 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 周成虎,裴韬 |
| 关键词 | 区域可持续发展决策支持系统 京津冀城市群 情景模拟 决策优化 人口规模调控 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 英文摘要 | 决策支持系统（DSS）是帮助决策者使用数据和模型去解决半结构化问题、支持决策活动的具有智能作用的人机系统。区域可持续发展决策问题的复杂化，决策过程的不确定性升级，以及调控措施的多样性和差异性的增加，对决策支持提出了新的需求。尤其缺少能够综合多种政策情景、适应系统复杂性和开展紧密的人机交互的决策工具。为此，本研究集成多种编程技术、模型和方法，构建了面向区域可持续发展决策优化的支持系统(RSD-DSS)。 RSD-DSS兼具群决策、智能决策和空间决策功能，基本功能模块包括数据浏览、模型模拟、决策优化和知识库。在模型模拟模块，研究提出采用系统动力学模型和综合评价模型相融合的方法，通过用户参与的方式对决策目标细分，进而调用模型；情景模拟通过政策参数化的手段实现多种政策协同情景的定量化表达，提升决策支持的精度、敏感度和可行性。决策优化模块，完善了智能优化的计算机算法，可实现基于多目标综合评价的自动优化。知识库可分为发展目标库、城市案例库、情景库和专家知识库，有力支撑整个决策过程。RSD-DSS基于B/S架构体系开进行实现。后端集成Vensim软件构建情景模拟服务并采用java-servelet将数据以JSON的形式发送给客户端。客户端采用Angular2经行组件化设计，利用ArcGIS API for JS构建空间数据可视化模块，并采用D3.js、WebGL等可视化引擎对统计数据进行二、三维可视化，提高了决策支持的可视化和智能化水平。 最后，研究以京津冀城市群为案例进行了系统实现，选择最受关注的区域人口规模调控问题构建系统动力学模型。在进行区域问题诊断和要素关系分析后，识别出多个关键的政策调控参数结合决策目标生成多种情景，运用模型模拟，依据生态承载力约束下的人口适度发展目标评价模拟情景，对情景模拟结果进行打分和排序，自动寻找最优结果，依据优化结果提出针对人口规模控制的具体时间和关键的调控政策，指明了调控政策的力度和方向。此案例表明，RSD-DSS在人机交互界面设计、模拟情景生成和决策优化等方面弥补了决策支持系统的不足，在支持区域可持续性这样的决策目标过程中具有科学性和有效性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 72 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193730]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘小茜. 面向区域可持续发展的决策优化方法及系统实现——以京津冀城市群为例[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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