气候模式对雪冰流域径流预估不确定性的影响研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王晓蕾 |
| 答辩日期 | 2019-01 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 邵明安 |
| 关键词 | 气候模式数据 优化选取 径流 雪冰流域 不确定性 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 英文摘要 | 气候模式输出的气候变化情景数据是预估流域水文水资源未来变化的主要驱动数据。CMIP5(Coupled Model IntercomparisonProject Phase 5)提供了众多气候模式输出的大量气候变化情景数据，彼此间存在较大的差异，从而引起水文水资源预估结果的不确定性。采用不同的气候模式、气候变化情景组合，预估结果的不确定性不同。如何合理的选取气候模式、气候变化情景组合，值得探讨。而雪冰流域对气候变化的响应更为敏感，因此，研究气候模式不确定性对雪冰流域影响更为关键。 本报告选取天山地区具有不同冰川覆盖率的木扎提河、台兰河、库玛拉克河、玛纳斯河、托什干河和库车河流域作为研究区，在RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5排放情景下，分别基于28个、38个、37个气候模式，在各个流域分别根据未来时段（2066-2095年）相对于历史（1966-1995年）温度和降水变化构造模式空间点的分布，并结合其概率密度分布特征，选取既靠近极端冷暖干湿分位点又具有较高频率的4个气候模式数据组合，既保证了选取较少数目的气候模式可代表气候变化的较大范围，又不偏离模式分布的重心，减少了模式选取的不确定性。 三种排放情景下，28个、38个和37个气候模式预估的2066-2095年相对于1966-1995年的温度变化标准差为0.8-1.2oC左右，变差系数较小，为0.2-0.4；降水变化标准差为7-13%，变差系数较大，为1.4-11.5，变异性较大；预估的径流变化从均值上看在流域间差异较大，在冰川覆盖率大的流域径流增加13-81%，标准差为10-21%，变差系数与温度变化变异性小相关，为0.2-1，而在冰川覆盖率小的流域径流变化-10-14%，标准差为11-30%，变差系数与降水变化变异性大相关，为-7.2-3.8。采用优化选取的4个气候模式预估：木扎提河、台兰河和库玛拉克河流域径流呈先增大后减小或持续增加的趋势，最高排放情景下，2066-2095年比1966-1995年径流增加46-75%，不确定性区间为26-103%；玛纳斯河、托什干河和库车河流域径流多呈不显著的先增后减或持续减少的趋势，2066-2045年径流变化平均比例为-20-13%，不确定性区间为-37-28%。在有些流域因各气候模式的温度和降水变化空间分布很不均匀，优化选取的4个气候模式的预估结果与所有模式的结果相比不确定性区间会偏小。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 81 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193926]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王晓蕾. 气候模式对雪冰流域径流预估不确定性的影响研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2019. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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