基于社交网络的台风灾害链时空演化分析方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 张宇 |
| 答辩日期 | 2020-09 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 于贵瑞 ; 苏奋振 |
| 关键词 | 社交网络 灾害链 本体建模 主题演化 社区发现 舆情传播 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 英文摘要 | 人类活动加剧造成全球气候变化程度加深，由此引发的自然灾害频次和规模不断提升。作为海陆交互作用最为激烈的近岸海域，因海洋自然环境的异常变化引发的海洋灾害通常对沿岸地区的自然/社会环境造成巨大影响，海洋灾害监测与防治成为沿海地区政府部门工作中的重中之重。鉴于海洋灾害发生发展过程中不仅涉及灾害本身，更涉及由其引发的一系列次生/衍生灾害，形成海洋灾害链，造成海洋灾害在时空维度上的延伸，加深了海洋灾害的影响程度。为全面分析海洋灾害影响下人类行为活动的时空变化，探究海洋灾害对自然/社会环境的影响，急需改变以单一灾害为对象的分析方法，形成以灾害链为对象的分析方法，从而为灾情研判与应急决策提供必要的科学依据。 具有地理标识的社交网络海洋灾害信息中隐含有人群行为活动的时空变化特征，赋予了灾害语义内涵，从侧面反映了灾害的影响范围与程度，形成针对传统对地观测手段的有效补充。因此，本研究以社交网络海洋灾害信息为数据基础，引入地理本体建模、自然语言处理、复杂网络等相关理论与方法，研究海洋灾害链本体建模与时空信息表达方法，进而分析灾害舆情主题分布及传播的时空变化特征，以期为海洋灾害防治提供必要的科学依据，具体研究内容如下： （1）海洋灾害链本体建模研究 鉴于海洋灾害知识建模中涉及一系列的次生/衍生灾害知识，为形成海洋灾害知识的统一描述与组织，本研究以海洋灾害链为核心，在分析灾害链中各类灾害及其相互关系的基础之上，建立海洋灾害链本体模型，进而以此为基础，抽取社交网络台风灾害信息，以展示台风灾害链发展过程的时空关联。 （2）社交网络海洋灾害信息时空特征表达方法研究 鉴于外界因素（海流场、风场等）造成海洋灾害信息时空特征表达的不确定性，表现为空间范围的动态变化。为此，本研究分别提出基于复合椭圆的点状地名空间特征表达与基于概率密度的面状地名空间特征表达方法，从而建立海洋灾害与时空位置间的关联。最后，分别以浒苔和溢油为例近似表达各灾害范围的动态变化。 （3）社交网络海洋灾害舆情主题演化态势分析 为探究不同舆情主题的时空聚集模式及演化趋势，本研究采用时空文本分治的思想，建立时空文本聚类方法，以分析海洋灾害信息在时空维度与语义维度的聚集特征。以台风灾害链为例，在分别分析灾害链中相关灾害的基础上综合评估台风灾害的影响。 （4）社交网络海洋灾害舆情传播模拟 鉴于社交网络人际关系与空间位置关系到人群交互的时空变化，为发现海洋灾害影响下不同区域人群交互模式，本研究提出基于贪心算法的舆情空间社区发现方法，分析了台风灾害影响下各主题社区结构特征及其分布变化；为分析舆情信息的时空传播模式，提出基于空间权重的独立级联传播模型，模拟了台风灾害影响下各主题传播的变化特征。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 131 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194132]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张宇. 基于社交网络的台风灾害链时空演化分析方法研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2020. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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