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基于微波和光学卫星遥感融合的地表水热关键参数时空分辨率提升方法研究

文献类型:学位论文

作者宋沛林
答辩日期2022-04
文献子类博士后出站报告
授予单位中国科学院地理科学与资源研究所
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师张永强
关键词卫星遥感 土壤水分 地表温度 被动微波 降尺度
学位名称博士后
英文摘要土壤水分和地表温度是研究陆面物质能量循环过程的关键参数,卫星遥感是在地表大尺度范围内高效获取地表土壤水分和地表温度时空分布信息的重要手段来源之一。然而,基于现有卫星定量遥感观测和反演手段获得的以上参数变量在时空分辨率和空间覆盖度方面尚存许多不足:地表温度反演结果在云雨天气影响下信号损失严重;高时空分辨率土壤水分的获取又需要以基于地表温度反演结果的降尺度方法为主要途径,致使现有的全球或大区域土壤水分数据在时空分辨率和全天气覆盖度方面仍有较大提升空间。本研究通过综合(1)多星协同观测遥感地表温度融合方法、(2)热红外地表温度云下像元恢复方法以及(3)改进被动微波遥感土壤水分空间降尺度方法,研制并发布了首套覆盖中国全境的1km分辨率逐日重访、全天气覆盖的长时间序列土壤水分数据产品;在这一过程同时,也获得了相同时空分辨率的全天气地表温度中间数据产品。通过与地面站点进行对比验证的结果表明,本研究所研制土壤水分遥感数据产品对比同类的国际已有数据产品具有显著的精度优势和时空覆盖度优势。未来该数据产品将有望在陆面水文水循环过程研究、农业墒情监测和农业生产指导方面发挥重要作用。
语种中文
页码140
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194291]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
宋沛林. 基于微波和光学卫星遥感融合的地表水热关键参数时空分辨率提升方法研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2022.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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