基于地理大数据的城市热岛感受测度及空间分异研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 王娟 |
| 答辩日期 | 2022-05 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 李宝林 |
| 关键词 | 城市热岛 健康影响 地理大数据 空间分异 中国 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 英文摘要 | 由于全球气候变化和城市化带来的城市热岛在日、季、年尺度上存在时空异质性，城市热岛对居民健康影响在不同地区的城市之间也同样存在差异，研究城市热岛对居民健康影响对于健康城市建设至关重要。然而，在中国这样的发展中国家，人们对城市热岛对居民健康的实时影响知之甚少。为了填补这一空白，本研究综合多源遥感、社交媒体微博等地理大数据和社会统计资料等数据，在对中国主要省会城市和直辖市等的城市热岛时空分布深入研究的基础上，提出虚拟空间视角下城市热岛影响的测度指标，构建联合地理空间和虚拟空间的城市热岛健康效应空间格局的研究模型，深化城市热岛对健康影响空间分异认知。主要研究结论如下： 1）中国地表城市热岛强度的空间格局受气候类型的影响较大，而人类热排放也在一定程度上干扰了格局。具体来说，中国白天的地表城市热岛强度在北方地区的季节性变化明显大于南方地区。夜间的地表城市热岛强度比白天更弱，也更稳定，并且有更明显的空间模式。从时间上看，地表城市热岛强度的变化与城市化的发展密切相关。并不是所有城市都像以往研究报道的那样，随着城市化进程，城市热环境越来越差。 2）社交媒体微博数据可以从虚拟空间视角很好揭示城热岛对居民健康影响。本研究采用社交媒体微博大数据，基于BERT模型提取高温相关微博提取虚拟空间HWEs，以揭示城市热岛对居民健康影响。结果表明地理空间的最高气温与社交媒体中的微博热度之间存在明显的正相关关系，相关系数从-0.1到0.71不等，社交媒体微博数据可以从虚拟空间视角很好揭示城热岛对居民健康影响。 3）城市热岛对居民健康影响表现出明显的异质性模式。气候类型和独特的地理位置对HWEs的暴露和敏感性均有影响。并非所有天气炎热的城市都会受到更多的HWEs影响，因为他们可能已经适应了这种天气状况，因此对HWEs的敏感性较低，而那些天气相对寒冷的城市则对HWEs更敏感。由于对HWEs的敏感度相当复杂，并受到各种因素的综合影响，因此建议未来的研究采用适应性热舒适模型来揭示其机制。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 77 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194297]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王娟. 基于地理大数据的城市热岛感受测度及空间分异研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2022. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。