基于大数据的长时序国土空间地域功能结构变化检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 王亚飞; 申振宇 |
| 发表日期 | 2021-08-13 |
| 专利号 | CN202110620580.4 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于大数据的长时序国土空间地域功能结构变化检测方法，方法如下：首先，构建以开发和保护功能两个维度为指向的功能用地分类体系，基于Google Earth Engine云平台采用随机森林算法对时间序列影像进行初始分类。其次，利用时空一致性双向检测方法，对初始分类结果进行一致性逻辑纠错处理，并在此基础上识别时间序列变化的突变点。最后，以建设用地、农业用地、生态用地比例关系为基本参数，测算区域不同时期点‑轴结构和核心‑边缘等地域功能结构。这种方法提高了长时序功能用地分类与变化检测精度，尤其适用于多种区域政策作用下导致的各类地物间的多次转变状况，能够直接应用于国土空间规划战略格局刻画以及区域政策的辅助决策。 |
| 公开日期 | 2021-08-13 |
| 申请日期 | 2021-06-03 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191031]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_专利、软件与成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王亚飞,申振宇. 基于大数据的长时序国土空间地域功能结构变化检测方法. CN202110620580.4. 2021-08-13. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。