基于多模式集合的未来玉米减产热点识别方法、系统及设备
文献类型:专利
作者 | 戴尔阜; 童苗 |
发表日期 | 2022-11-01 |
专利号 | CN202210930198.8 |
著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
国家 | 中国 |
英文摘要 | 本发明涉及气象评估技术领域,更具体地,涉及基于多模式集合的未来玉米减产热点识别方法、系统及设备。该方案包括设置搜索区域和时间段,获得玉米单产的多模式数据集;根据玉米单产的多模式数据集获得玉米单产减产热点的阈值;根据玉米单产的多模式数据集获得玉米未来单产;根据玉米未来单产和玉米单产减产热点的阈值,获得玉米单产热点;根据玉米单产热点评估玉米减产热点可能性;根据玉米减产热点可能性生成可能区域、不确定区域和不可能区域。该方案通过提供一种基于多模式集合的未来玉米减产热点识别方法,克服单一模型方法的不足,评估气候变化对玉米产量的不利影响,识别和量化玉米减产热点及其不确定性,方便制定气候适应策略。 |
公开日期 | 2022-11-01 |
申请日期 | 2022-08-03 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190627] |
专题 | 拉萨站高原生态系统研究中心_专利、软件、成果转化 |
作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴尔阜,童苗. 基于多模式集合的未来玉米减产热点识别方法、系统及设备. CN202210930198.8. 2022-11-01. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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