基于深度学习的正电子湮没角关联测量方法及装置
文献类型：专利
| 作者 | 况鹏 ; 胡誉; 刘福雁; 曹兴忠; 于润升; 王宝义; 张鹏; 魏龙
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| 发表日期 | 2021 |
| 专利号 | CN113390913 |
| 著作权人 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的正电子湮没角关联测量方法及装置，属于核探测技术领域，解决了现有测量方法对器件的性能要求高、测量效率低的问题。该方法包括获取样本训练集；基于样本训练集对深度神经网络模型进行优化；利用伽马光子探测装置探测待测样品中电子与正电子湮没所产生的两个伽马光子对应获得两个二维数组；利用优化好的深度神经网络模型基于两个二维数组分别获得两个伽马光子的入射位置坐标；根据所述入射位置坐标及待测样品的位置坐标获得对应的立体湮没角，并根据该立体湮没角获得待测样本对应的二维正电子湮没角关联谱，该方法将湮没角测量与深度学习相结合，提高了定位效率，即保证了测量精度，又减少了测量时间开销。 |
| 公开日期 | 2021 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/298121]  |
| 专题 | 高能物理研究所_多学科研究中心 高能物理研究所_实验物理中心 高能物理研究所_核技术应用研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 况鹏,胡誉,刘福雁,等. 基于深度学习的正电子湮没角关联测量方法及装置. CN113390913. 2021-01-01. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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