区域分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质
文献类型：专利
| 作者 | 李琰; 刘双全 ; 魏存峰; 刘宝东; 李春苗; 邹艺; 郑玉爽
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| 发表日期 | 2020 |
| 专利号 | CN111489345 |
| 著作权人 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本公开提供了一种区域分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测器件的断层图像；根据待检测器件的结构，确定断层图像的目标层；选取目标层及与目标层相邻的第一预设层数的各层的断层图像作为第一训练数据，对第一神经网络进行训练，得到目标层分割模型；以及基于预设的区域分割算法，对目标层的断层图像进行区域分割，并将分割出的各区域的断层图像作为第二训练数据，对第二神经网络进行训练，得到区域分割模型。该方法训练得到的目标层分割模型及区域分割模型，可以对获取的断层图像进行分割，快速准确地获得分割的区域。 |
| 公开日期 | 2020 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/298253]  |
| 专题 | 高能物理研究所_核技术应用研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李琰,刘双全,魏存峰,等. 区域分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质. CN111489345. 2020-01-01. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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