一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 梁秀佐 ; 帅磊; 章志明; 张译文; 庞晓宇; 张济鹏; 刘彦韬; 魏龙
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| 发表日期 | 2019 |
| 专利号 | CN109975860 |
| 著作权人 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法，其步骤包括：1)生成待识别的核素能谱库，包括N种待识别核素的归一化处理后的能谱以及归一化处理后的环境本底谱；2)对待解析的能谱进行归一化，得到归一化处理后的测试能谱；根据核素能谱库生成一核素含量占比列表；3)将当前核素含量占比列表与核素能谱库做前投影计算，得到计算谱；4)将该测试能谱与当前计算谱相比较，如果两者差别大于设定限定值则继续执行步骤5)，否则输出当前核素含量占比列表；5)将计算谱与测试能谱相比较的结果数组与核素能谱库做反投影过程，得到更新后的核素含量占比列表；6)执行步骤3)～5)设定次数，输出列表。 |
| 公开日期 | 2019 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/298366]  |
| 专题 | 高能物理研究所_核技术应用研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁秀佐,帅磊,章志明,等. 一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法. CN109975860. 2019-01-01. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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