自适应小动物脑功能磁共振成像数据分析方法
文献类型：专利
| 作者 | 聂彬彬 ; 王杰; 叶松涛; 刘华; 单保慈
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| 发表日期 | 2018 |
| 专利号 | CN107689057 |
| 著作权人 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本申请公开了一种自适应小动物脑功能磁共振成像数据分析方法，包括以下步骤：多次获取每只被试动物的全脑扫描图像，进行头动校正并获得各动物的全脑平均图像；以某一只动物全脑图像为参考图像，迭代的进行图像配准及图像平均，获得自适应脑模板；使用多通道高斯滤波的方式提取出自适应脑模板的脑内像素作为初始的脑内像素掩膜图像；获取与自适应脑模板空间匹配的脑内像素掩膜图像；将所有被试个体脑图像与自适应脑模板进行空间标准化，并进行颅骨剥离；获取所有被试动物的所有感兴趣区的时间序列；通过皮尔逊相关算法，获得所有感兴趣区两两之间的相关系数，已得被试动物的全脑网络。上述方案适应性广，效率高，且不受人为主观因素的影响。 |
| 公开日期 | 2018 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/298511]  |
| 专题 | 高能物理研究所_核技术应用研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 聂彬彬,王杰,叶松涛,等. 自适应小动物脑功能磁共振成像数据分析方法. CN107689057. 2018-01-01. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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