【目的】对基于生成对抗网络的人脸年龄编辑方法进行系统梳理和全面总结。【文献范围】本文从该领域发表在国内外一流会议期刊上的文章出发，按照引用关系对具有代表性的方法进行了检索，并对最终得到的众多研究工作进行了综述。【方法】本文从生成对抗网络内在机制的角度出发，按照隐向量求取和操控方式的不同，对现有方法进行了分类，并对各个模型之间的共性和差异进行了分析和比较。【结果】随着生成对抗网络的快速发展，人脸年龄编辑方法的各方面性能稳步提升，但是仍然面临着诸多问题和挑战。【局限】由于尚不存在一套通用的评价标准，因此本文暂时无法将所有涉及到的方法用一组统一的定量指标进行衡量和比较。【结论】虽然已经取得了显著的成果，但是现有方法在编辑过程的灵活性、极端情况的适应性以及输出结果的多样性方面还有亟待解决的问题。