采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王彪 ; 连厚泉; 俞泳波; 张瑞; 程林祥; 戴童欣
|
| 刊名 | 激光杂志
 |
| 出版日期 | 2022-08-25 |
| 卷号 | 43期号:08页码:19-23 |
| 英文摘要 | 海底天然气开采是目前我国实行多元化能源结构的重要一环，而组成天然气的成分包含有一氧化碳和甲烷，实现对一氧化碳的检测在深海天然气开采具有积极意义。因此本文基于近红外VCSEL激光器实现了适应性较好的痕量一氧化碳气体检测系统。为适应不同气体检测环境的需要，本文依据反演模型随温度压强变化的特点设计了对应的补偿算法。考虑到采用二元二次函数拟合气体温度压强补偿系数的误差较大，本文基于BP神经网络实现了更加准确的气体温度压强补偿算法，为本系统在深海天然气开采探测方面的应用奠定了基础。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66160]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学技术大学 3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王彪,连厚泉,俞泳波,等. 采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制[J]. 激光杂志,2022,43(08):19-23. |
| APA | 王彪,连厚泉,俞泳波,张瑞,程林祥,&戴童欣.(2022).采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制.激光杂志,43(08),19-23. |
| MLA | 王彪,et al."采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制".激光杂志 43.08(2022):19-23. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。