基于梯度场变换的MRI图像增强方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴梦飞; 薛旭成 ; 兰太吉; 徐鑫伟
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| 刊名 | 影像科学与光化学
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| 出版日期 | 2022-03-15 |
| 卷号 | 40期号:02页码:225-231 |
| 英文摘要 | 针对于部分MRI轮廓不清晰、细节模糊、噪声过大等缺点，提出一种改进的伽马校正图像增强的方法。该方法首先将图像变换到梯度域获得图像的梯度场；然后根据阈值将图像分割成两个不同的梯度区间，在不同梯度范围内进行相应的伽马变换以建立目标梯度场；最后根据变换后的目标梯度场重建出增强的图像。在图像重建过程中，本文通过对泊松方程进行数值求解以获得增强后的图像。为解决传统算法运算量较大的问题，本文先对图像进行分块处理，再组合拼接。结果表明：本算法使原图像的信息熵、图像平均差均有较大的提升。以本文选取的512×512 MRI图片为例，本算法将原图的信息熵从5.50提升到了6.94,图像标准差由33.70提升到了67.44。实验结果证明本方法在不提升图像噪声的基础上，能够有效地提升MRI的细节和轮廓信息。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66253]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴梦飞,薛旭成,兰太吉,等. 基于梯度场变换的MRI图像增强方法[J]. 影像科学与光化学,2022,40(02):225-231. |
| APA | 吴梦飞,薛旭成,兰太吉,&徐鑫伟.(2022).基于梯度场变换的MRI图像增强方法.影像科学与光化学,40(02),225-231. |
| MLA | 吴梦飞,et al."基于梯度场变换的MRI图像增强方法".影像科学与光化学 40.02(2022):225-231. |
入库方式： OAI收割
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