基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘洪达; 李德全; 王栋
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| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2022-09-15 |
| 卷号 | 39期号:09页码:370-376 |
| 英文摘要 | 为了进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS)算法的寻优性能，将种群熵的概念引入到莱维飞行机制中，基于寻优过程中布谷鸟种群的分布情况，来构建出可以实时变化的改进步长控制因子，提出了基于种群熵的变步长布谷鸟搜索(Variable Step-size Cuckoo Search based on Population Entropy, PE-VSCS)算法。利用8个标准测试函数分别对CS算法和PE-VSCS算法进行性能测试，从仿真结果可以得知，面对单峰函数问题或多峰函数问题时，无论函数维度是低是高，PE-VSCS算法的寻优性能均超过CS算法，从而证明了改进步长控制因子的有效性。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66267]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘洪达,李德全,王栋. 基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法[J]. 计算机仿真,2022,39(09):370-376. |
| APA | 刘洪达,李德全,&王栋.(2022).基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法.计算机仿真,39(09),370-376. |
| MLA | 刘洪达,et al."基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法".计算机仿真 39.09(2022):370-376. |
入库方式： OAI收割
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