图像去雾方法质量评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 韩昊男; 钱锋; 吕建威; 张葆 |
| 刊名 | 光学精密工程
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| 出版日期 | 2022-03-25 |
| 卷号 | 30期号:06页码:721-733 |
| 英文摘要 | 针对近年来去雾算法质量的评价方法普遍依赖主观评价结果，但缺乏定量描述；现有的客观质量评价方法与主观评价方法之间的一致性不稳定，使两者有时会出现分歧的问题。为提升针对去雾方法的客观质量评价性能，本文提出了一种基于人工合成图像的全参考去雾方法质量评价。首先，建立合成图像数据集，数据集包括参考无雾图像，合成有雾图像，对这些合成有雾图像使用8种主流去雾算法得到的去雾图像。然后，将去雾后图像可能引入的一些质量问题进行分类。最后，通过结合清晰度相关特征和现有的客观质量评价，针对性地提出了一种由图像可视性、结构相似性和颜色恢复度相互融合的去雾方法质量评价。在合成图像数据集中，将本文方法与现有典型的图像质量评价方法进行对比实验，实验结果表明：对于合成图像数据集，本文提出的方法在SRCC、PLCC和RMSE指标上表现最优。本文方法与主观评价的一致性更高，更有利于支持去雾算法的研究。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66321]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩昊男,钱锋,吕建威,等. 图像去雾方法质量评价[J]. 光学精密工程,2022,30(06):721-733. |
| APA | 韩昊男,钱锋,吕建威,&张葆.(2022).图像去雾方法质量评价.光学精密工程,30(06),721-733. |
| MLA | 韩昊男,et al."图像去雾方法质量评价".光学精密工程 30.06(2022):721-733. |
入库方式： OAI收割
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