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耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例

文献类型:期刊论文

作者张帅; 彭福利; 季雨来; 张京; 张奇谋; 李琪; 钱瑞; 齐凌艳; 黄佳聪
刊名湖泊科学
出版日期2022
卷号34期号:06页码:1877-1889
语种中文
源URL[http://159.226.73.51/handle/332005/21019]  
专题南京地理与湖泊研究所_流域室
作者单位1.资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心
2.中国环境监测总站
3.中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室
4.安徽师范大学地理与旅游学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张帅,彭福利,季雨来,等. 耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例[J]. 湖泊科学,2022,34(06):1877-1889.
APA 张帅.,彭福利.,季雨来.,张京.,张奇谋.,...&黄佳聪.(2022).耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例.湖泊科学,34(06),1877-1889.
MLA 张帅,et al."耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例".湖泊科学 34.06(2022):1877-1889.

入库方式: OAI收割

来源:南京地理与湖泊研究所

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