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科学数据语义关联技术研究与应用

文献类型:期刊论文

作者刘峰3; 韩芳3; 魏天珂3; 陈锟3; 赵月红2; 吴慧1; 范国梅4
刊名数据与计算发展前沿
出版日期2023
卷号5期号:1页码:28
关键词scientific data data association semantic association fusion service 科学数据 数据关联 语义关联 融合服务
ISSN号2096-742X
英文摘要【目的】在数据密集型和融合科学新范式下,迫切需要传统的数据共享服务向数据知识化服务转化,使用语义关联技术在海量科学数据间进行知识组织、关联、发现正是解决这个问题的核心路径。【方法】本文对国内外数据关联技术总体现状、领域应用研究进展进行了广泛调研,对结构化数据关联发布、长文本语义挖掘和数据关联融合服务等关键技术进行了深入研究,初步实现了领域科学数据的关联化组织发布和语义化融合服务。【结果】在化学、植物及微生物数据中心展开应用实践,验证了科学数据语义关联融合技术是实现数据知识化服务的可行且重要手段。【结论】未来由各领域数据中心建立起来的科学数据关联融合网络将成为服务科研新范式需求的重要数据基础设施。
语种英语
源URL[http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/57169]  
作者单位1.中国科学院植物研究所
2.中国科学院过程工程研究所
3.中国科学院计算机网络信息中心
4.中国科学院微生物研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘峰,韩芳,魏天珂,等. 科学数据语义关联技术研究与应用[J]. 数据与计算发展前沿,2023,5(1):28.
APA 刘峰.,韩芳.,魏天珂.,陈锟.,赵月红.,...&范国梅.(2023).科学数据语义关联技术研究与应用.数据与计算发展前沿,5(1),28.
MLA 刘峰,et al."科学数据语义关联技术研究与应用".数据与计算发展前沿 5.1(2023):28.

入库方式: OAI收割

来源:过程工程研究所

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