一种用于分类全日面图像中太阳黑子群的方法及系统
文献类型:专利
作者 | 邓林华; 张志刚; 陈泽华; 杨赣虎; 许春; 王建成 |
发表日期 | 2023-07-04 |
专利号 | ZL202211649266.X |
著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 本发明公开了一种用于分类全日面图像中太阳黑子群的方法及系统,包括以下步骤:S1、图像预处理:对得到的全日面图像上提取单个太阳黑子的图片,并把黑子群形态信息和极性信息进行收集;S2、图像分类处理:将预处理后的图像根据苏黎世太阳黑子分类法对太阳黑子群图像进行标注分类;S3、图像特征提取:根据苏黎世太阳黑子分类法的多种分类;本发明通过对太阳黑子群进行分类储存,在获取太阳黑子群根据太阳黑子群的形状大小等进行分类,主要分为A、B、C、D、E、F、G、H和J型等,在进行回顾查看时方便查找,分类识别太阳黑子的方法不仅能自动识别全日面图像上的太阳黑子,还能准确的标记出太阳黑子大小和位置信息。 |
学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 ; 计算机科学技术 ; 计算机应用 ; 计算机图象处理 |
公开日期 | 2023-07-04 |
申请日期 | 2022-12-21 |
语种 | 中文 |
状态 | 公开 |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26104] |
专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 云南天文台_天体测量及应用研究组 云南天文台_射电天文研究组 |
作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓林华,张志刚,陈泽华,等. 一种用于分类全日面图像中太阳黑子群的方法及系统. ZL202211649266.X. 2023-07-04. |
入库方式: OAI收割
来源:云南天文台
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