基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标
文献类型:期刊论文
作者 | 胡兴1,2,4; 杨尚斌1,2,4; 季凯帆2,3; 林佳本1,2,4; 邓元勇1,2,4; 白先勇1,2,4; 朱晓明1,4; 白阳1,4; 王全1,2,4 |
刊名 | 中国激光/Chinese Journal of Lasers |
出版日期 | 2023-07 |
卷号 | 50期号:13页码:92-101 |
ISSN号 | 0258-7025 |
关键词 | 测量 滤光器型磁像仪 波长点定标 预处理 机器学习 |
DOI | 10.3788/CJL221432 |
其他题名 | Calibration of Observing Wavelength Points of Birefringent Narrow Band Filter-Type Magnetograph Based on Neural Network |
产权排序 | 第4完成单位 |
英文摘要 | 滤光器型磁像仪在固定波长点观测时,受到温度变化、机械误差等因素影响,观测波长点发生偏移。传统的波长点定标方法通过拟合谱线轮廓来对观测点进行定标,耗时多且无法实时校正观测波长点。为此提出一种基于神经网络的观测波长点的高效定标方法。该方法首先通过分析不同波长点处的图像特征差异,设计一套有效的数据预处理方案;然后通过机器学习下的神经网络建立起实时观测图像与对应观测波长点的非线性关系。方法验证和实际测试的结果表明该方法比现有的方法快100多倍,同时可监测仪器运行状态。最后,针对磁像仪系统频繁维修后需重新训练网络的问题,给出克服系统变化的方案。该方法可实现滤光器位置实时定标,有效减少定标过程中电机频繁旋转带来的滤光器工作寿命缩短现象,提高地面和空间太阳磁场观测的效率和稳定性。 |
学科主题 | 天文学 ; 天文学其他学科 ; 计算机科学技术 ; 人工智能 ; 计算机应用 |
分类号 | P111.2 |
URL标识 | 查看原文 |
资助项目 | 国家自然科学基金[11427901] ; 国家自然科学基金[12073040] ; 国家重点研发计划[2022YFF0503800] ; 国家重点研发计划[2021YFA1600500] ; 中国科学院空间科学战略性先导科技专项[XDA15320102] ; 中国科学院空间科学战略性先导科技专项[XDA15320302] ; 中国科学院空间科学战略性先导科技专项[XDA15010700] ; 中科院青促会项目[2019059] |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家自然科学基金[11427901, 12073040] ; 国家重点研发计划[2022YFF0503800, 2021YFA1600500] ; 中国科学院空间科学战略性先导科技专项[XDA15320102, XDA15320302, XDA15010700] ; 中科院青促会项目[2019059] |
版本 | 出版稿 |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26144] |
专题 | 天文技术实验室 |
通讯作者 | 杨尚斌 |
作者单位 | 1.中国科学院太阳活动重点实验室; 2.中国科学院大学; 3.中国科学院云南天文台 4.中国科学院国家天文台; |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡兴,杨尚斌,季凯帆,等. 基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标[J]. 中国激光/Chinese Journal of Lasers,2023,50(13):92-101. |
APA | 胡兴.,杨尚斌.,季凯帆.,林佳本.,邓元勇.,...&王全.(2023).基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标.中国激光/Chinese Journal of Lasers,50(13),92-101. |
MLA | 胡兴,et al."基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标".中国激光/Chinese Journal of Lasers 50.13(2023):92-101. |
入库方式: OAI收割
来源:云南天文台
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