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一种基于时空关联信息挖掘的太阳黑子数预测方法

文献类型:专利

作者邓林华; 向南彬; 向永源; 蔡云芳; 陈泽华; 张志刚
发表日期2023-07-25
专利号ZL202310425151.0
著作权人中国科学院云南天文台
国家中国
文献子类发明
产权排序1
英文摘要本发明公开了一种基于时空关联信息挖掘的太阳黑子数预测方法,包括以下步骤:S1、样本获取:从天文观察站获取太阳近30天的原始相关数据,包括太阳图像数据、太阳耀斑的发生数据、太阳黑子数据、太阳质子事件的预报结果以及太阳风预测结果;S2、数据处理:对获取的样本数据进行处理,将处理后的数据进行整合,挖掘每个时空条件下,相关联的太阳状态信息,形成多条相关的数据包,并按时间顺序对每个数据包进行排序;该太阳黑子数预测方法基于时空关联信息的挖掘,建立太阳黑子数的预测模型,可将时空信息关联并同步到预测分析中,可实现对太阳黑子的规模特征以及变化规律的准确预测,预测的信息面广,大大提高了对太阳黑子预测的时效性和准确度。
学科主题天文学 ; 太阳与太阳系 ; 电子、通信与自动控制技术 ; 信息处理技术 ; 数据处理 ; 计算机科学技术
公开日期2023-07-25
申请日期2023-04-20
语种中文
状态公开
源URL[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26145]  
专题云南天文台_抚仙湖太阳观测站
作者单位中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号
推荐引用方式
GB/T 7714
邓林华,向南彬,向永源,等. 一种基于时空关联信息挖掘的太阳黑子数预测方法. ZL202310425151.0. 2023-07-25.

入库方式: OAI收割

来源:云南天文台

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